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Conference papers
Traitement du Signal sur Graphe : Interprétation en termes de Filtre de l'Apprentissage Semi-Supervisé sur Graphe
Résumé : Nous montrons comment les outils de traitement du signal sur graphe peuvent dégager des notions de fréquences sur les graphes pour étudier des données portées par les nœud d'un graphe. Prenant l'exemple de l'apprentissage semi-supervisé, nous montrons alors qu'il peut s'interpréter comme le filtre d'un signal sur graphe.
Cited literature [6 references]
https://hal.inria.fr/hal-00986152
Contributor : Benjamin Girault <>
Submitted on : Monday, May 5, 2014 - 12:55:50 PM
Last modification on : Friday, November 6, 2020 - 3:52:24 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, August 5, 2014 - 12:15:21 PM
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