Traitement du Signal sur Graphe : Interprétation en termes de Filtre de l'Apprentissage Semi-Supervisé sur Graphe

Benjamin Girault; Eric Fleury; Paulo Gonçalves

Traitement du Signal sur Graphe : Interprétation en termes de Filtre de l'Apprentissage Semi-Supervisé sur Graphe

Benjamin Girault ^{1, *} Eric Fleury ¹ Paulo Gonçalves ¹

* Corresponding author

1 DANTE - Dynamic Networks : Temporal and Structural Capture Approach

Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIP - Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme, IXXI - Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes

Résumé : Nous montrons comment les outils de traitement du signal sur graphe peuvent dégager des notions de fréquences sur les graphes pour étudier des données portées par les nœud d'un graphe. Prenant l'exemple de l'apprentissage semi-supervisé, nous montrons alors qu'il peut s'interpréter comme le filtre d'un signal sur graphe.

Document type :

Conference papers

Domain :

Computer Science [cs] / Signal and Image Processing

Engineering Sciences [physics] / Signal and Image processing

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https://hal.inria.fr/hal-00986152
Contributor : Benjamin Girault <>
Submitted on : Monday, May 5, 2014 - 12:55:50 PM
Last modification on : Thursday, February 7, 2019 - 4:51:51 PM
Long-term archiving on : Tuesday, August 5, 2014 - 12:15:21 PM

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