Attractor and saddle node dynamics in heterogeneous neural fields

Abstract : We present analytical and numerical studies on the linear stability of spatially non-constant stationary states in heterogeneous neural elds for speci c synaptic interaction kernels. We nd that the stationary state obeys the Hammerstein equation and that the neural eld dynamics may obey a saddle-node bifurcation. Moreover our work takes up this nding and shows how to construct heteroclinic orbits built on a sequence of saddle nodes on multiple hierarchical levels on the basis of a Lotka-Volterra population dynamics.
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EPJ Nonlinear Biomedical Physics, 2014, 2, pp.4. 〈10.1140/epjnbp17〉
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Contributeur : Axel Hutt <>
Soumis le : mardi 6 mai 2014 - 17:35:06
Dernière modification le : mercredi 28 septembre 2016 - 11:01:04
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Peter Beim Graben, Axel Hutt. Attractor and saddle node dynamics in heterogeneous neural fields. EPJ Nonlinear Biomedical Physics, 2014, 2, pp.4. 〈10.1140/epjnbp17〉. 〈hal-00987789〉

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