Spectral recycling strategies for the solution of nonlinear eigenproblems in thermoacoustics

Résumé : Nous considérons la résolution de problèmes aux valeurs propres non-linéaires qui interviennent dans l'analyse de stabilité thermo-acoustique de chambres de combustion de grande taille. Nous introduisons brièvement la modélisation physique qui conduit à un problème aux valeurs propres nonlinéaire qui est résolu par un schéma itératif de type point fixe. Chaque itération non-linéaire nécessite la résolution d'un problème aux valeurs propres complexe non-hermitien. Nous examinons un ensemble de solveurs aux valeurs propres linéaires et discutons des stratégies pour recycler des informations spectrales d'une itération non-linéaire à l'autre. Plus précisèment, nous considérons la méthode d'Arnoldi redémarrée implicitement, le solveur Krylov-Schur et sa variante bloc ainsi que la méthode d'itérations de sous-espaces avec l'accélération de Chebyshev. Sur un exemple de taille modeste, nous étudions la pertinence des différents approches proposées et illustrons sur un exemple industriel de grande taille les performances parallèles des variantes de recyclage les plus efficaces.
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Contributeur : Luc Giraud <>
Soumis le : lundi 26 mai 2014 - 16:15:45
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 01:51:38
Document(s) archivé(s) le : mardi 26 août 2014 - 12:06:29

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Citation

Pablo Salas, Luc Giraud, Yousef Saad, Stéphane Moreau. Spectral recycling strategies for the solution of nonlinear eigenproblems in thermoacoustics. [Research Report] RR-8542, INRIA. 2014, pp.23. 〈hal-00996601〉

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