De la quenelle culinaire à la quenelle politique : identification de changements sémantiques à l'aide des Topic Models

Résumé : Dans cet article nous employons le \og topic modeling\fg{} pour explorer des chemins vers la détection automatique d'apparition de nouveaux sens pour des mots connus. Nous appliquons les méthodes introduites dans \cite{lau_word_2012,lau_learning_2014} à un cas de néologie sémantique récent, l'apparition du nouveau sens de \textit{geste} pour le mot \og quenelle\fg{}. Nos expériences mettent en évidence le potentiel de cette approche pour l'apprentissage des sens du mot, l'alignement des topics à des sens de dictionnaire et enfin la détection de nouveaux sens.
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Brigitte Bigi. 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2014, Marseille, France. 21ème Traitement Automatique des Langues Naturelles, pp.443, 2014
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Contributeur : Ingrid Falk <>
Soumis le : vendredi 18 juillet 2014 - 22:42:15
Dernière modification le : jeudi 14 décembre 2017 - 09:56:58
Document(s) archivé(s) le : jeudi 20 novembre 2014 - 16:08:30

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Ingrid Falk, Delphine Bernhard, Christophe Gérard. De la quenelle culinaire à la quenelle politique : identification de changements sémantiques à l'aide des Topic Models. Brigitte Bigi. 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2014, Marseille, France. 21ème Traitement Automatique des Langues Naturelles, pp.443, 2014. 〈hal-00998868〉

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