Génération de textes : G-TAG revisité avec les Grammaires Catégorielles Abstraites - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2014

Génération de textes : G-TAG revisité avec les Grammaires Catégorielles Abstraites

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Abstract

G-TAG est un formalisme dédié à la génération de textes. Il s'appuie sur les Grammaires d'Arbres Adjoints (TAG) qu'il étend avec des notions propres permettant de construire une forme de surface à partir d'une représentation conceptuelle. Cette représentation conceptuelle est indépendante de la langue, et le formalisme G-TAG a été conçu pour la mise en œuvre de la synthèse dans une langue cible à partir de cette représentation. L'objectif de cet article est d'étudier G-TAG et les notions propres que ce formalisme introduit par le biais des Grammaires Catégorielles Abstraites (ACG) en exploitant leurs propriétés de réversibilité intrinsèque et leur propriété d'encodage des TAG. Nous montrons que les notions clefs d'arbre de g-dérivation et de lexicalisation en G-TAG s'expriment naturellement en ACG. La construction des formes de surface peut alors utiliser les algorithmes généraux associés aux ACG et certaines constructions absentes de G-TAG peuvent être prises en compte sans modification supplémentaire.
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Dates and versions

hal-00999589 , version 1 (04-06-2014)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00999589 , version 1

Cite

Laurence Danlos, Aleksandre Maskharashvili, Sylvain Pogodalla. Génération de textes : G-TAG revisité avec les Grammaires Catégorielles Abstraites. Actes de la 21e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2014), Jul 2014, Marseille, France. pp.161-172. ⟨hal-00999589⟩
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