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Conference papers

Vers des recommandations plus personnalisées dans les folksonomies

Résumé : Plusieurs approches ont été proposées dans la littérature pour personnaliser les recommandations dans les folksonomies. Dans ce papier, nous considérons une nouvelle dimension dans les folksonomies comme information supplémentaire pour offrir aux utilisateurs une recommandation plus ciblée et mieux conforme à leurs besoins. Cela passe par un regroupement des utilisateurs ayant des intérêts communs sous forme de structures appelées quadri-concepts. Notre approche, dans laquelle nous répondons également au challenge de cold start, est ensuite évaluée sur deux jeux de données du monde réel, MOVIELENS et BOOKCROSSING. Cette évaluation comprend une mesure de la précision et du rappel, une évaluation sociale ainsi que plusieurs métriques d'évaluation comme la diversité, la couverture ou la scalabilité.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01015545
Contributor : Estelle Nivault <>
Submitted on : Thursday, June 26, 2014 - 4:16:59 PM
Last modification on : Wednesday, April 21, 2021 - 8:52:05 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, April 11, 2017 - 8:52:42 AM

File

Jelassi.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01015545, version 1

Citation

Mohamed Nader Jelassi, Sadok Ben Yahia, Engelbert Mephu Nguifo. Vers des recommandations plus personnalisées dans les folksonomies. IC - 25èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2014, Clermont-Ferrand, France. pp.187-198. ⟨hal-01015545⟩

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