On monotonicity of multiplicative update rules for weighted nonnegative tensor factorization

Abstract : This paper focuses on so-called weighted variants of nonnnegative matrix factorization (NMF) and more generally nonnnegative tensor factorization (NTF) approximations. We consider multiplicative update (MU) rules to optimize these approximations, and we prove that under certain conditions the results on monotonicity of MU rules for NMF generalize to both the NTF and the weighted NTF (WNTF) cases.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2014), Sep 2014, Luzern, Switzerland. 2014
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Contributeur : Alexey Ozerov <>
Soumis le : lundi 30 juin 2014 - 00:55:29
Dernière modification le : mardi 1 juillet 2014 - 11:14:27
Document(s) archivé(s) le : mardi 30 septembre 2014 - 14:10:38

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Alexey Ozerov, Ngoc Duong, Louis Chevallier. On monotonicity of multiplicative update rules for weighted nonnegative tensor factorization. International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2014), Sep 2014, Luzern, Switzerland. 2014. 〈hal-01016315〉

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