Capturing Android Malware Behaviour using System Flow Graph

Radoniaina Andriatsimandefitra 1 Valérie Viet Triem Tong 1
1 CIDRE - Confidentialité, Intégrité, Disponibilité et Répartition
IRISA-D1 - SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , CentraleSupélec
Abstract : This article uses a new data structure namely System Flow Graph (SFG) that offers a compact representation of information dis- semination induced by an execution of an application to characterize malicious application behavior and lead some experiments on 4 malware families DroidKungFu1, DroidKungFu2, jSMSHider, BadNews. We show how SFG are relevant to exhibit malware behavior.
Type de document :
Communication dans un congrès
NSS 2014 - The 8th International Conference on Network and System Security, Oct 2014, Xi'an, China. 2014
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Contributeur : Radoniaina Andriatsimandefitra <>
Soumis le : mercredi 25 novembre 2015 - 03:24:36
Dernière modification le : vendredi 15 juin 2018 - 16:18:06
Document(s) archivé(s) le : samedi 29 avril 2017 - 00:14:57

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Radoniaina Andriatsimandefitra, Valérie Viet Triem Tong. Capturing Android Malware Behaviour using System Flow Graph. NSS 2014 - The 8th International Conference on Network and System Security, Oct 2014, Xi'an, China. 2014. 〈hal-01018611〉

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