Principal Component Analysis for Fault Detection and Structure Health Monitoring

Abstract : The aim of this paper is to propose an algorithm for detecting faults such as cracks in an underground structure to ensure its health monitoring. The proposed approach is based on the PCA algorithm. Once PCA components are computed, we can see easily the impact of a crack on their norms. The impact represents a good indication to detect abrupt change.
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Communication dans un congrès
Le Cam, Vincent and Mevel, Laurent and Schoefs, Franck. EWSHM - 7th European Workshop on Structural Health Monitoring, Jul 2014, Nantes, France. 2014
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Contributeur : Anne Jaigu <>
Soumis le : jeudi 10 juillet 2014 - 09:56:06
Dernière modification le : mardi 10 avril 2018 - 01:47:33
Document(s) archivé(s) le : vendredi 10 octobre 2014 - 10:50:51

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Nicolas Stoffels, Vincent Sircoulomb, Guillaume Hermand, Ghaleb Hoblos. Principal Component Analysis for Fault Detection and Structure Health Monitoring. Le Cam, Vincent and Mevel, Laurent and Schoefs, Franck. EWSHM - 7th European Workshop on Structural Health Monitoring, Jul 2014, Nantes, France. 2014. 〈hal-01022020〉

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