Modeling Variability in the Video Domain: Language and Experience Report

Mauricio Alférez 1, * José Angel Galindo Duarte 1, * Mathieu Acher 1 Benoit Baudry 1
* Auteur correspondant
1 DiverSe - Diversity-centric Software Engineering
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D4 - LANGAGE ET GÉNIE LOGICIEL
Résumé : Ce document décrit un nouveau langage de modélisation dédiée à la variabilité, appelé VM, résultant de la collaboration avec des partenaires industriels dans le domaine de la vidéo. Nous exposons les exigences et les constructions de la variabilité avancées requises pour caractériser et implémenter les variations des propriétés physiques d'une vidéo (tels que la vitesse des objets ou l'illumination de la scène). Les résultats de nos expérimentations et de l'expérience industrielle montrent que VM est efficace pour modéliser l'information de variabilité complexe et peut être exploitée pour synthétiser des variantes de vidéo. Nous avons conclu que les mécanismes basiques de la variabilité sont certes utiles, mais insuffisants. Les attributs et multi-caractéristiques sont nécessaires alors que les méta-informations sont pertinentes pour une analyse efficace de la variabilité. En s'appuyant sur notre expérience, nous mettons en doute l'existence d'une solution de modélisation de la variabilité applicable à n'importe quelle industrie et domaine. Néanmoins, certains besoins communs pour la modélisation de la variabilité à sont apparents, comme le support pour les attributs et multi-caractéristiques.
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01023159
Contributeur : Mauricio Alférez <>
Soumis le : jeudi 11 septembre 2014 - 17:35:41
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 16:03:39
Document(s) archivé(s) le : vendredi 12 décembre 2014 - 10:56:23

Fichier

RR-8576.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01023159, version 2

Citation

Mauricio Alférez, José Angel Galindo Duarte, Mathieu Acher, Benoit Baudry. Modeling Variability in the Video Domain: Language and Experience Report. [Research Report] RR-8576, INRIA. 2014. <hal-01023159v2>

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