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Conference papers

Construction itérative d'un modèle de connaissance par l'exploitation de règles d'association

Résumé : Nous nous intéressons à la construction itérative d'un modèle de la connaissance experte par l'exploitation de règles descriptives telles que les règles d'associations. Nous avons montré que, lorsqu'il est disponible, un modèle de type réseau bayésien facilite la présentation de règles d'association pertinentes. Nous étudions maintenant les possibilités pour l'expert d'annoter ces règles pour d'une part converger vers un modèle de connaissance " augmenté " mais aussi vers la découverte de règles toujours plus intéressantes. Nous considérons les différents problèmes liés à la construction, l'exploitation et la mise à jour de tels modèles ainsi que nos éléments de solution. Concrètement, cette étude s'appuie sur un cas d'application à l'analyse des interruptions opérationnelles dans l'industrie aéronautique.
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https://hal.inria.fr/hal-01025771
Contributor : Estelle Nivault <>
Submitted on : Friday, July 18, 2014 - 2:14:07 PM
Last modification on : Wednesday, November 20, 2019 - 2:32:53 AM
Document(s) archivé(s) le : Monday, November 24, 2014 - 7:53:03 PM

File

Faure_et_al_IC06.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01025771, version 1

Citation

Clément Fauré, Sylvie Delprat, Jean-François Boulicaut. Construction itérative d'un modèle de connaissance par l'exploitation de règles d'association. IC - 17èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jun 2006, Nantes, France. pp.1-10. ⟨hal-01025771⟩

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