Modèles graphiques paramétriques pour la modélisation des lois de génération dans des processus de branchement multitypes

Pierre Fernique 1, 2 Jean-Baptiste Durand 1, 3 Yann Guédon 1, 2
1 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR51
3 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Nous nous intéressons à des modèles à états discrets pour données structurées en arborescence. Notre objectif est de proposer des versions paramétriques des processus de branchement multitypes permettant d'estimer efficacement ce type de modèles à partir de données de taille limitée. Chaque loi de génération est alors modélisée par un modèle de mélange graphique dont l'estimation repose sur une recherche de graphe d'indépendance conditionnelle et du nombre de composantes du mélange. Nous montrons sur des données de floraison de pommiers que cette approche permet d'identifier des patterns arborescents traduisant l'alternance plus ou moins marquée de la floraison, suivant la variété.
Type de document :
Communication dans un congrès
46èmes Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. 2014
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Contributeur : Jean-Baptiste Durand <>
Soumis le : mardi 26 août 2014 - 15:28:51
Dernière modification le : lundi 3 juillet 2017 - 09:05:31
Document(s) archivé(s) le : jeudi 27 novembre 2014 - 16:16:39

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Pierre Fernique, Jean-Baptiste Durand, Yann Guédon. Modèles graphiques paramétriques pour la modélisation des lois de génération dans des processus de branchement multitypes. 46èmes Journées de Statistique, Jun 2014, Rennes, France. 2014. <hal-01058313>

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