Coherent Time Modeling of semi-Markov Models with Application to Real-Time Audio-to-Score Alignment

Philippe Cuvillier 1, 2, * Arshia Cont 2, 1
* Auteur correspondant
1 Repmus - Représentations musicales
STMS - Sciences et Technologies de la Musique et du Son
2 MuTant - Synchronous Realtime Processing and Programming of Music Signals
Inria Paris-Rocquencourt, UPMC - Université Pierre et Marie Curie - Paris 6, IRCAM, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
Résumé : Ce papier propose une nouvel éclairage sur la question de la modélisation des durées dans les algorithmes de reconnaissance, lorsque les événements reconnus sont inférés à partir de signaux temporels au moyen d'un modèle probabiliste. Si une connaissance a priori sur la durée nominale des événements est disponible, les modèles de Markov et de semi-Markov cachés permettent de choisir en fonction les distributions de durées de chaque événement, mais laissent ce choix complètement ouvert. Nous proposons deux critères de cohérence temporelle de tels algorithmes, et prouvons que ceux-ci si impliqués par des propriétés particulières étudiées en statistiques, telles que l'infinie divisibilité et la log-concavité. En conclusion, nous rapportons une expérience d'alignement audio-sur-partition en temps réel, qui montre l'intérêt pratique de ces propriétés théoriques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Larsen, Jan and Guelton, Kevin. MLSP 2014 - IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (2014), Sep 2014, Reims, France. IEEE, 2014
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Contributeur : Philippe Cuvillier <>
Soumis le : mardi 26 août 2014 - 16:33:05
Dernière modification le : jeudi 22 novembre 2018 - 14:31:16
Document(s) archivé(s) le : mardi 11 avril 2017 - 20:31:54

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  • HAL Id : hal-01058366, version 1

Citation

Philippe Cuvillier, Arshia Cont. Coherent Time Modeling of semi-Markov Models with Application to Real-Time Audio-to-Score Alignment. Larsen, Jan and Guelton, Kevin. MLSP 2014 - IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (2014), Sep 2014, Reims, France. IEEE, 2014. 〈hal-01058366〉

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