A comparison of fitness-case sampling methods for symbolic regression with genetic programming

Yuliana Martinez; Leonardo Trujillo; Enrique Naredo; Pierrick Legrand

doi:10.1007/978-3-319-07494-8_14

A comparison of fitness-case sampling methods for symbolic regression with genetic programming

Yuliana Martinez ¹ Leonardo Trujillo ¹ Enrique Naredo ¹ Pierrick Legrand ^{2, 3}

1 Instituto Tecnológico de Tijuana

2 CQFD - Quality control and dynamic reliability

IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux, Inria Bordeaux - Sud-Ouest

3 IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux

Type de document :

Communication dans un congrès

EVOLVE 2014, Jul 2014, BEIJING, China. pp.201-212, 2014, 〈10.1007/978-3-319-07494-8_14〉

Domaine :

Informatique [cs] / Traitement du signal et de l'image

Sciences de l'ingénieur [physics] / Traitement du signal et de l'image

Informatique [cs] / Intelligence artificielle [cs.AI]

Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01060313
Contributeur : Pierrick Legrand <>
Soumis le : mercredi 3 septembre 2014 - 13:47:36
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:11

A comparison of fitness-case sampling methods for symbolic regression with genetic programming

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

271

Contact

A comparison of fitness-case sampling methods for symbolic regression with genetic programming

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

271

Contact