Painting recognition from wearable cameras

Théophile Dalens 1, * Josef Sivic 1 Ivan Laptev 1 Marine Campedel 2
* Auteur correspondant
1 WILLOW - Models of visual object recognition and scene understanding
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8548, Inria Paris-Rocquencourt, DI-ENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure
2 Télécom ParisTech - TSI
LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Abstract : Are smart glasses the new high-tech device that will guide you through a museum? In this report, we describe a system that runs "on device" on Google Glass and retrieves the painting you're looking at among a set of paintings in a database. We perform an experimental comparison of the accuracy and speed of different feature detectors and descriptors on a realistic dataset of paintings from Musée du Louvre. Based on this analysis we design an algorithm for fast and accurate image matching using bags of binary features. We develop an application that runs directly on Google Glass without sending images to external servers for processing and recognizes a query painting in a database of 100 paintings in one second. The code is available online.
Type de document :
Rapport
[Contract] 2014, pp.13
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https://hal.inria.fr/hal-01062126
Contributeur : Théophile Dalens <>
Soumis le : mardi 9 septembre 2014 - 11:27:35
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 12:02:06
Document(s) archivé(s) le : mercredi 10 décembre 2014 - 11:40:56

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  • HAL Id : hal-01062126, version 1

Citation

Théophile Dalens, Josef Sivic, Ivan Laptev, Marine Campedel. Painting recognition from wearable cameras. [Contract] 2014, pp.13. 〈hal-01062126〉

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