Visualisation de grandes masses de données

Résumé : Dans beaucoup de domaines, les activités sont en train de changer face à notre capacité croissante à collecter, stocker et gérer de vastes quantités de données. Une étude de 2003 a estimé que la quantité de données produite dans le monde augmentait de 50% chaque année. Cependant, nos capacités cognitives et perceptuelles n'ont pas changé entre temps et l'exploitation efficace de ces informations ne repose plus exclusivement sur les problèmes de collecte, de stockage et d'accès aux données. La visualisation d'information est l'étude des représentations visuelles interactives pour faciliter l'exploration de grandes quantités de données dans le but de renforcer la cognition humaine. Depuis une quinzaine d'années, la visualisation d'information s'est développée et a montré son utilité dans des domaines aussi variés que la médecine, le transport, la finance, le génie logiciel, ou les ressources documentaires. Comme le montre ce numéro spécial, son étude intéresse autant le monde de la recherche et de l'industrie que celui du design. De surcroît, le domaine de la visualisation analytique, né en 2006, étend le domaine de la visualisation en le couplant avec l'analyse de données sous toutes ses formes : apprentissage automatique, statistique, intelligence artificielle, calcul numérique haute performance. La visualisation d'information est devenue très populaire au niveau mondial, tant du point de vue de la recherche que des applications industrielles. À titre d'exemple, la conférence annuelle IEEE VIS connaît une croissance de 30 % par an depuis dix ans. Les grandes entreprises comme IBM, Microsoft et SAP incluent des solutions de visualisation à leurs produits phares. De nouvelles sociétés dédiées à la visualisation comme Tableau Software entrent en bourse avec un très haut niveau de capitalisation. Et pourtant, la France n'est pas dans le peloton de tête de la recherche dans le domaine ; est-ce dû à sa tradition mathématique ou à une certaine inertie dans ses thématiques de recherche ? Néanmoins, la visualisation d'information prend une importance grandissante au niveau national, comme en atteste ce numéro de TSI.
Type de document :
Direction d'ouvrage, Proceedings
France. 33, Lavoisier, pp.100, 2014, 978-2-7462-4661-4
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01070466
Contributeur : Jean-Daniel Fekete <>
Soumis le : mercredi 1 octobre 2014 - 14:10:10
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:48:28

Identifiants

  • HAL Id : hal-01070466, version 1

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Citation

Pierre Dragicevic, Jean-Daniel Fekete. Visualisation de grandes masses de données. France. 33, Lavoisier, pp.100, 2014, 978-2-7462-4661-4. <hal-01070466>

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