Combinaison de mots et de syllabes pour transcrire la parole

Luiza Orosanu 1 Denis Jouvet 1
1 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Cet article analyse l'intérêt de modèles de langage hybrides pour transcrire de la parole. L'objectif est d'utiliser une telle solution pour aider à la communication avec des personnes sourdes, et de la mettre en oeuvre sur un terminal portable, ce qui introduit des contraintes sur la taille du modèle. Les unités linguistiques considérées pour cette tâche sont les mots et les syllabes. Des lexiques de différentes tailles sont obtenus en variant le seuil de sélection associé aux fréquences d'occurrence des mots dans les données d'apprentissage, les mots les moins fréquents sont alors décomposés en syllabes. Ce type de modèle de langage peut reconnaître entre 69% et 96% des mots (le reste étant représenté par des syllabes). En ajustant le seuil sur les mesures de confiance associées aux mots reconnus, les hypothèses de mots les plus fiables peuvent être identifiées (à un taux de bonne reconnaissance variant entre 70% et 92%).
Type de document :
Communication dans un congrès
XXXème édition des Journées d'Etudes sur la Parole, Jun 2014, Le Mans, France
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Contributeur : Denis Jouvet <>
Soumis le : mercredi 5 novembre 2014 - 09:40:36
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:25:24
Document(s) archivé(s) le : vendredi 6 février 2015 - 10:11:23

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Luiza -- articleJEP2014 - envo...
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Luiza Orosanu, Denis Jouvet. Combinaison de mots et de syllabes pour transcrire la parole. XXXème édition des Journées d'Etudes sur la Parole, Jun 2014, Le Mans, France. 〈hal-01080351〉

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