Analyse de données RDF. Lentilles pour graphes sémantiques

Dario Colazzo 1, 2 François Goasdoué 1, 3 Ioana Manolescu 1, 4 Alexandra Roatis 1, 4
1 OAK - Database optimizations and architectures for complex large data
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
3 PILGRIM - Gradedness, Imprecision, and Mediation in Database Management Systems
IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : Le développement du web sémantique (avec l’adoption croissante du standard RDF du W3C) apporte de nouveaux besoins en méthodes et outils d’analyse de données riches, à la façon des entrepôts de données, allant au-delà de la simple interrogation. Dans cet article, nous revisitons les concepts et outils fondamentaux de l’analyse de données dans le contexte de RDF, afin d’obtenir le premier cadre formel pour l’analyse multidimensionnelle de données RDF. Notamment, nous définissons i) des schémas analytiques adaptés à des graphes RDF hétérogènes et riches en sémantique, ii) des requêtes analytiques qui, au-delà des cubes relationnels, permettent l’interrogation flexible de données et de schémas ainsi que de puissantes agrégations et iii) des opérations de type OLAP. Nos expériences sur une plateforme pleinement opérationnelle mettant en œuvre nos résultats démontrent l’intérêt pratique de notre approche.
Mots-clés : entrepôt de données
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2014, Gestion de données incertaines et distribuées, 19 (4), pp.87-117. <10.3166/ISI.19.4.87-117>
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https://hal.inria.fr/hal-01080824
Contributeur : Alexandra Roatis <>
Soumis le : jeudi 6 novembre 2014 - 12:37:10
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:08:24

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Citation

Dario Colazzo, François Goasdoué, Ioana Manolescu, Alexandra Roatis. Analyse de données RDF. Lentilles pour graphes sémantiques. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2014, Gestion de données incertaines et distribuées, 19 (4), pp.87-117. <10.3166/ISI.19.4.87-117>. <hal-01080824>

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