Adapting VerbNet to French using existing resources

Abstract : VerbNet is an English lexical resource for verbs that has proven useful for English NLP due to its high coverage and coherent classification. Such a resource doesn’t exist for other languages, despite some (mostly automatic and unsupervised) attempts. We show how to semi-automatically adapt VerbNet using existing resources designed for different purposes. This study focuses on French and uses two French resources: a semantic lexicon (Les Verbes Français) and a syntactic lexicon (Lexique-Grammaire).
Type de document :
Communication dans un congrès
LREC'14 - Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2014, Reykjavík, Iceland. 2014, 〈http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/index.html〉
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Contributeur : Laurence Danlos <>
Soumis le : mercredi 19 novembre 2014 - 15:12:35
Dernière modification le : jeudi 15 novembre 2018 - 20:27:26
Document(s) archivé(s) le : vendredi 20 février 2015 - 10:57:54

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Quentin Pradet, Laurence Danlos, Gaël De Chalendar. Adapting VerbNet to French using existing resources. LREC'14 - Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2014, Reykjavík, Iceland. 2014, 〈http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/index.html〉. 〈hal-01084560〉

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