Vers la création d'un Verbnet du français

Laurence Danlos 1 Takuya Nakamura 2 Quentin Pradet 3
1 ALPAGE - Analyse Linguistique Profonde à Grande Echelle ; Large-scale deep linguistic processing
Inria Paris-Rocquencourt, UPD7 - Université Paris Diderot - Paris 7
3 LVIC - Laboratoire Vision et Ingénierie des Contenus
DIASI - Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs : DRT/LIST/DIASI
Résumé : VerbNet est une ressource lexicale pour les verbes anglais qui est bien utile pour le TAL grâce à sa large couverture et sa classification cohérente. Une telle ressource n'existe pas pour le français malgré quelques tentatives. Nous montrons comment adapter semi-automatiquement VerbNet en utilisant deux ressources lexicales existantes, le LVF (Les Verbes Français) et le LG (Lexique-Grammaire). Abstract. VerbNet is an English lexical resource that has proven useful for NLP due to its high coverage and coherent classification. Such a resource doesn't exist for French, despite some (mostly automatic and unsupervised) at-tempts. We show how to semi-automatically adapt VerbNet using existing lexical resources, namely LVF (Les Verbes Français) and LG (Lexique-Grammaire). Mots-clés : VerbNet, cadres de sous-catégorisations, rôles sémantiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
TALN 2014, 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Atelier FondamenTAL, Jul 2014, Marseille, France. 2014
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Contributeur : Laurence Danlos <>
Soumis le : mercredi 19 novembre 2014 - 17:38:45
Dernière modification le : jeudi 5 juillet 2018 - 14:46:11
Document(s) archivé(s) le : vendredi 20 février 2015 - 11:11:41

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Citation

Laurence Danlos, Takuya Nakamura, Quentin Pradet. Vers la création d'un Verbnet du français. TALN 2014, 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Atelier FondamenTAL, Jul 2014, Marseille, France. 2014. 〈hal-01084681〉

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