Mise en oeuvre de l'échantillonneur de Gibbs pour le modèle des blocs latents

Vincent Brault 1, 2 Gilles Celeux 2 Christine Keribin 2, 1
2 SELECT - Model selection in statistical learning
Inria Saclay - Ile de France, LMO - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
Résumé : Les modèles de mélanges peuvent être utilisés pour résoudre le problème de la classification non supervisée simultanée d'un ensemble d'objets et d'un ensemble de variables. Le modèle des blocs latents définit une loi pour chaque croisement de classe d'objets et de classe de variables, et les observations sont supposées indépendantes conditionnellement au choix des classes d'objets et de variables. Mais il n'est pas possible de factoriser la loi jointe conditionnelle des labels rendant impossible le calcul de l'étape d'estimation de l'algorithme EM. Différents algorithmes existent pour contourner cette difficulté, notamment VEM, un EM variationnel, proposé par Govaert et Nadif (2008), l'algorithme SEM de Keribin et al (2010) ou encore d'un point de vue bayésien, l'algorithme V-Bayes proposé par Keribin et al (2012).D'un point de vue théorique, l'échantillonneur de Gibbs (Keribin et al (2012)) permet de simuler la loi a posteriori exacte alors que d'autres algorithmes sont obligés de faire des approximations. D'un point de vue pratique, la question de l'atteinte de la stationnarité pour la chaîne générée en est un point délicat. Dans cet exposé, nous étudions la statistique de Brooks-Gelman (1998) comme critère d'arrêt pour le modèle des blocs latents et en proposons des améliorations pour diminuer le temps de convergence.
Type de document :
Communication dans un congrès
46èmes journées de statistique de la SFdS, Jun 2014, Rennes, France. 46èmes journées de statistique de la SFdS, 2014, 〈http://jds2014.sfds.asso.fr/〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [5 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01090349
Contributeur : Vincent Brault <>
Soumis le : mercredi 3 décembre 2014 - 15:18:41
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:14
Document(s) archivé(s) le : samedi 15 avril 2017 - 02:36:18

Fichiers

LBM_Texte_Long.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01090349, version 1

Collections

Citation

Vincent Brault, Gilles Celeux, Christine Keribin. Mise en oeuvre de l'échantillonneur de Gibbs pour le modèle des blocs latents. 46èmes journées de statistique de la SFdS, Jun 2014, Rennes, France. 46èmes journées de statistique de la SFdS, 2014, 〈http://jds2014.sfds.asso.fr/〉. 〈hal-01090349〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

410

Téléchargements de fichiers

342