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Optimisation et Personnalisation automatiques des parcours d’apprentissage dans les Systèmes Tutoriels Intelligents
Résumé : La recherche d’efficacité des systèmes tutoriels intelligents (STI) est un enjeu majeur. Nous présentons ici une méthode d’optimisation des parcours d’apprentissage pour chaque apprenant. Nous cherchons à proposer à chaque instant à l’apprenant l’activité qui lui fait faire le plus de progrès dans son apprentissage. Nous introduisons deux algorithmes : RiARiT, qui nécessite des informations préalables sur les activités, et ZPDES, qui n’en a pas besoin.
https://hal.inria.fr/hal-01090900
Contributor : Benjamin Clement <>
Submitted on : Wednesday, December 17, 2014 - 3:26:39 PM
Last modification on : Tuesday, September 17, 2019 - 10:38:55 AM
Document(s) archivé(s) le : Monday, March 23, 2015 - 3:21:59 PM
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File
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