Optimizing Reformulation-based Query Answering in RDF

Damian Bursztyn 1, 2 François Goasdoué 3, 2 Ioana Manolescu 1, 2
2 OAK - Database optimizations and architectures for complex large data
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
3 PILGRIM - Gradedness, Imprecision, and Mediation in Database Management Systems
IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : La technique de réponse aux requêtes par reformulation vise à répondre à des requêtes sur des données sous contraintes. Elle consiste de reformuler la requête en fonction des contraintes, de sorte que l’évaluation de la requête reformulée, directement sur les données (c’est-à-dire en ne tenant plus compte des contraintes), produit l’ensemble de réponses correctes.Dans cet article, nous considérons l’optimisation de la réponse aux requêtes par reformulation dans le cadre de l’accès aux données au travers d’ontologies, où des requêtes conjonctives SPARQL sont posées sur des faits RDF associés à des contraintes de schéma RDF. La littérature fournit des solutions pour divers fragments de RDF, visant à calculer l’union équivalente de requêtes conjonctives maximalement contenues par rapport aux contraintes. Mais, en général, une telle union est grande et ne peut être efficacement traitée par un moteur de requêtes.Notre contribution est (i) de généraliser le langage de reformulation de requêtes afin de couvrir un espace de requêtes reformulées équivalentes (au lieu d’avoir une seule reformulation possible), puis (ii) de sélectionner la requête reformulée avec le coût d’évaluation estimée le plus bas. Nos expériences montrent que notre technique permet la réponse aux requêtes par reformulation où les approches sur l’état de l’art sont tout simplement irréalisable, tandis qu’elle peut diminuer leurs coûts de plusieurs ordres de grandeur dans les autres cas.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8646, INRIA Saclay; INRIA. 2014
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01091214
Contributeur : Damian Bursztyn <>
Soumis le : jeudi 4 décembre 2014 - 20:55:06
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:56:35
Document(s) archivé(s) le : lundi 9 mars 2015 - 06:01:05

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01091214, version 1

Citation

Damian Bursztyn, François Goasdoué, Ioana Manolescu. Optimizing Reformulation-based Query Answering in RDF. [Research Report] RR-8646, INRIA Saclay; INRIA. 2014. <hal-01091214>

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