Approximation for the Distribution of Three-dimensional Discrete Scan Statistic

Alexandru Amarioarei 1, 2 Cristian Preda 1, 2
2 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
Inria Lille - Nord Europe, LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, CERIM - Santé publique : épidémiologie et qualité des soins-EA 2694, Polytech Lille, Université de Lille 1, IUT’A
Abstract : We consider the discrete three dimensional scan statistics. Viewed as the maximum of an 1-dependent stationary r.v.’s sequence, we provide approximations and error bounds for the probability distribution of the three dimensional scan statistics. Importance sampling algorithm is used to obtain sharp bounds for the simulation error. Simulation results and comparisons with other approximations are presented for the binomial and Poisson models.
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Methodology and Computing in Applied Probability, Springer Verlag, 2013, pp.14. 〈10.1007/s11009-013-9382-3〉
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Contributeur : Alexandru Amarioarei <>
Soumis le : mardi 9 décembre 2014 - 21:30:52
Dernière modification le : mercredi 25 avril 2018 - 14:23:16
Document(s) archivé(s) le : mardi 10 mars 2015 - 12:26:29

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Alexandru Amarioarei, Cristian Preda. Approximation for the Distribution of Three-dimensional Discrete Scan Statistic. Methodology and Computing in Applied Probability, Springer Verlag, 2013, pp.14. 〈10.1007/s11009-013-9382-3〉. 〈hal-01092992〉

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