Challenges for Automatic Multi-Cloud Configuration - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Challenges for Automatic Multi-Cloud Configuration

Résumé

Multi-cloud computing enables customers to exploit benefits of different cloud provi-ders to optimize reliability, performance and costs. Meanwhile, using multiple cloud providers reduces the risk of vendor lock-in as customers reduce their reliance on provider specific fea-tures. However, the large number of available cloud provider offerings and the differences among them makes it very complex to choose the best combination of cloud providers to deploy an application. Feature models from Software Product Line Engineering have been used to describe variability in cloud provider offerings and automatically generate valid cloud config-urations. In this paper we explore the challenges that must be faced to extend the use of feature models to automatically configure multi-cloud environments.
La multitude des offres de nuages permet aux clients d'exploiter les avantages de chaque fournisseur pour optimiser la fiabilité, la performance et les coûts des logiciels dé-ployés. En même temps, l'usage de fournisseurs multiples de nuages réduit le risque d'être dé-pendant des caractéristiques spécifiques d'un fournisseur. Néanmoins, le grand nombre d'offres de fournisseurs de nuages, et leurs différences, rendent très difficile le choix d'une combinaison optimale de fournisseurs pour deployer une application. Les modèles de caractéristiques issus de l'ingénierie des lignes de produits logiciels ont déjà été utilisés pour décrire la variabilité parmi les offres des fournisseurs de nuage et pour générer automatiquement des configurations valides. Dans cet article, nous explorons les défis qui doivent être abordés pour étendre cette approche en vue de configurer automatiquement des environements de type multi-nuages.
Fichier principal
Vignette du fichier
doc-article-hermes (1).pdf (129.46 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01093220 , version 1 (17-12-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01093220 , version 1

Citer

Gustavo Sousa, Walter Rudametkin, Laurence Duchien. Challenges for Automatic Multi-Cloud Configuration. JLDP 14 - Journée Lignes de Produits, Dec 2014, Luxembourg, Dec 2014, Luxembourg, Luxembourg. ⟨hal-01093220⟩
169 Consultations
234 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More