Electro-Metabolic Coupling Investigated with Jitter Invariant Dictionary Learning

Abstract : This work aims at establishing a relationship between neurophysiological and hemodynamic activity in an animal model of epilepsy. For the analysis, we propose a novel algorithm that is suited to learn meaningful representations of the multimodal datasets. As a result, we are able to learn a hemodynamic response and discover spike synchronization with hemodynamic activity.
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Contributeur : Sebastian Hitziger <>
Soumis le : vendredi 12 décembre 2014 - 17:00:54
Dernière modification le : jeudi 18 janvier 2018 - 01:29:14
Document(s) archivé(s) le : vendredi 13 mars 2015 - 11:21:26

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Citation

Sebastian Hitziger, Maureen Clerc, Alexandre Gramfort, Sandrine Saillet, Christian G. Bénar, et al.. Electro-Metabolic Coupling Investigated with Jitter Invariant Dictionary Learning. OHBM 2014, Jun 2014, Hamburg, Germany. 〈http://www.humanbrainmapping.org/i4a/pages/index.cfm?pageid=3565〉. 〈hal-01094674〉

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