Détection d'anomalies dans les systèmes SCADA

Gaetan Robin 1, 2
1 MADYNES - Management of dynamic networks and services
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NSS - Department of Networks, Systems and Services
Abstract : Dans ce rapport, je détaillerai le développement d’un scénario de test qui a pour but d’étendre les scénarios déjà déployées sur un banc d’essai des systèmes SCADA. Ce dernier a été développé afin de répondre à un besoin de plus en plus marqué au sein du monde industriel : le renforcement de la sécurité dans les systèmes de contrôle SCADA. En effet ce type de systèmes se trouve exposé aux attaques informatiques de manière accrue depuis qu’il se tourne vers les infrastructures réseaux classiques (internet...).La plateforme associe des équipements de contrôle hardware (automates Siemens) avec un modèle (Simulink) d’un process physique simulé en temps réel sur une machine hôte par le biais d’xPCTarget. Par la suite un script lua a été développé permettant de capturer les paquets du protocole PROFINET échangés entre l’automate et le bloc d’entrées/sorties, puis de générer un journal d’évènements lorsque qu’un changement d’état se produit. Ce journal est ensuite traduit en modèle à évènements discrets de type réseau de Pétri.Dans un premier temps, j'ai développé un modèle Simulink d'un mircrogrid qui sera utilisé en tant que process physique pour le scénario de test. Un modèle de commande a été aussi développé et des premiers résultats de simulation ainsi qu'un modèle à évènement discrets ont été élaborés en utilisant une technique de process mining.
Type de document :
Mémoires d'étudiants -- Hal-inria+
Réseaux et télécommunications [cs.NI]. 2014
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01095048
Contributeur : Abdelkader Lahmadi <>
Soumis le : lundi 15 décembre 2014 - 00:36:45
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:25:23

Identifiants

  • HAL Id : hal-01095048, version 1

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Citation

Gaetan Robin. Détection d'anomalies dans les systèmes SCADA. Réseaux et télécommunications [cs.NI]. 2014. 〈hal-01095048〉

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