Dans le contexte de développement de transformations complexes, les réponses à une question de type 'Why-Not' ont pour objectif d'expliquer au développeur les raisons de l'absence de certaines réponses dans le résultat d'une transformation. Plusieurs types d'explications ont été proposées et étudiées : des explications basées sur les données, des explications basées sur l'arbre de la requête, des expli-cations hybrides. Les explications qui s'appuient sur l'arbre de la requête, appelées explications 'query-based' (query-based explanations) peuvent être calculées plus efficacement et sont aussi plus faciles à interpréter par le développeur. Cependant, les algorithmes connus produisant des explications 'query-based' donnent des résultats (1) qui sont dépendants des arbres de requêtes considérés, (2) qui ne sont pas toujours complets. À l'évidence, cela pose un problème d'utilisation important, parce que le développeur doit interpréter les explications en fonction d'un arbre de requête perdant ainsi le bénéfice de l'utilisation d'un langage de requêtes déclaratif et savoir que ces explications sont insuffisantes pour expliquer l'absence de réponse. 1 Cet article propose de remédier à ce problème avec un algorithme appelé Ted, qui produit des explications 'query-based' complètes et équivalentes pour des ar-bres de requêtes conjonctives réordonnés.