Un critère de sélection de modèle pour la classification non supervisée de données annotées: applications à l'analyse de données d'expression de gènes RNA-seq

Mélina Gallopin 1, 2, 3 Gilles Celeux 2 Florence Jaffrézic 3 Andrea Rau 3
2 SELECT - Model selection in statistical learning
Inria Saclay - Ile de France, LMO - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
Type de document :
Communication dans un congrès
46èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2014, Rennes, France
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https://hal.inria.fr/hal-01096346
Contributeur : Mélina Gallopin <>
Soumis le : mercredi 17 décembre 2014 - 12:02:57
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:14

Identifiants

  • HAL Id : hal-01096346, version 1

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Citation

Mélina Gallopin, Gilles Celeux, Florence Jaffrézic, Andrea Rau. Un critère de sélection de modèle pour la classification non supervisée de données annotées: applications à l'analyse de données d'expression de gènes RNA-seq. 46èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2014, Rennes, France. 〈hal-01096346〉

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