Model Predictive Control of Residential Energy Systems Using Energy Storage & Controllable Loads

Abstract : Local energy storage and smart energy scheduling can be used to flatten energy profiles with undesirable peaks. Extending a recently developed model to allow controllable loads, we present Centralized and Decentralized Model Predictive Control algorithms to reduce these peaks. Numerical results show that the additional degree of freedom leads to improved performance.
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Pré-publication, Document de travail
7 pages. 2014
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Contributeur : Estelle Bouzat <>
Soumis le : mardi 23 décembre 2014 - 16:08:22
Dernière modification le : vendredi 13 octobre 2017 - 17:08:16
Document(s) archivé(s) le : mardi 24 mars 2015 - 10:47:34

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Philipp Braun, Lars Grüne, Christopher M. Kellett, Steven Weller, Karl Worthmann. Model Predictive Control of Residential Energy Systems Using Energy Storage & Controllable Loads. 7 pages. 2014. 〈hal-01098298〉

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