Evaluation of morphometric descriptors of deep brain structures for the automatic classification of patients with Alzheimer’s disease, mild cognitive impairment and elderly controls

Alexandre Routier 1 Pietro Gori 1 Ana B. Graciano Fouquier 1 Sophie Lecomte 1 Olivier Colliot 1 Stanley Durrleman 1
1 ARAMIS - Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain
Inria Paris-Rocquencourt, UPMC - Université Pierre et Marie Curie - Paris 6, ICM - Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute
Abstract : Our participation in the MICCAI 2014 CADDementia challenge aims at evaluating the performance of morphometric descriptors in multi-class classication tasks for the prediction of Alzheimer's disease and Mild Cognitive Impairment from structural Magnetic Resonance Images (MRIs).
Type de document :
Communication dans un congrès
MICCAI Workshop, Sep 2014, Cambridge, United States. pp.8, 2014, Challenge on Computer-Aided Diagnosis of Dementia Based on Structural MRI Data. 〈http://www.miccai2014.org/〉
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Contributeur : Alexandre Routier <>
Soumis le : mardi 6 janvier 2015 - 15:18:53
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Alexandre Routier, Pietro Gori, Ana B. Graciano Fouquier, Sophie Lecomte, Olivier Colliot, et al.. Evaluation of morphometric descriptors of deep brain structures for the automatic classification of patients with Alzheimer’s disease, mild cognitive impairment and elderly controls. MICCAI Workshop, Sep 2014, Cambridge, United States. pp.8, 2014, Challenge on Computer-Aided Diagnosis of Dementia Based on Structural MRI Data. 〈http://www.miccai2014.org/〉. 〈hal-01099081〉

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