Patient specific simulation of tumor growth, response to the treatment and relapse of a lung metastasis: a clinical case

Thierry Colin 1, 2, * François Cornelis 1, 2, 3 Julien Jouganous 1, 2 Jean Palussière 4 Olivier Saut 1, 2
* Auteur correspondant
1 MONC - Modélisation Mathématique pour l'Oncologie
IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut Bergonié - CRLCC Bordeaux
Abstract : In this paper, a parametrization strategy based on reduced order methods is presented for tumor growth PDE models. This is applied to a new simple spatial model for lung metastasis including angiogenesis. The goal is to help clinicians monitoring tumors and eventually predicting its evolution or response to a particular kind of treatment. To illustrate the whole approach, a clinical case including the natural history of the lesion, the response to a chemotherapy and the relapse before a radiofrequency ablation is presented.
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Journal of Computational Surgery, Springer, 2015, pp.18. 〈10.1186/s40244-014-0014-1〉
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Contributeur : Julien Jouganous <>
Soumis le : mardi 13 janvier 2015 - 10:59:18
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:21
Document(s) archivé(s) le : mardi 14 avril 2015 - 10:35:16

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Thierry Colin, François Cornelis, Julien Jouganous, Jean Palussière, Olivier Saut. Patient specific simulation of tumor growth, response to the treatment and relapse of a lung metastasis: a clinical case. Journal of Computational Surgery, Springer, 2015, pp.18. 〈10.1186/s40244-014-0014-1〉. 〈hal-01102586〉

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