Learning to discover: the Higgs boson machine learning challenge: Documentation

Claire Adam-Bourdarios 1 Glen Cowan 2 Cecile Germain 3, 4 Isabelle Guyon 5 Balázs Kégl 3, 1, 4 David Rousseau 1
3 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Type de document :
Autre publication
The Higgs boson machine learning challenge has been set up to promote collaboration between high .. 2014, 〈10.7483/OPENDATA.ATLAS.MQ5J.GHXA〉
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01104487
Contributeur : Cecile Germain <>
Soumis le : vendredi 16 janvier 2015 - 18:48:54
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12

Identifiants

Collections

Citation

Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, et al.. Learning to discover: the Higgs boson machine learning challenge: Documentation. The Higgs boson machine learning challenge has been set up to promote collaboration between high .. 2014, 〈10.7483/OPENDATA.ATLAS.MQ5J.GHXA〉. 〈hal-01104487〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

317