Unsupervised marked point process model for boat extraction and counting in harbors from high resolution optical remotely sensed images

Résumé : Les modèles de processus ponctuels marqués ont été appliqués avec succès pour l'extraction d'objets à partir d'images optiques de télédétection à haute résolution lors de la dernière décennie. Les modèles se composent typiquement de deux types de termes d'énergie : un terme d'attache aux données qui reflète la fidélité des configurations à l'image d'entrée et un terme qui intègre des connaissances a priori sur les objets à extraire. Dans cet article, nous traitons le problème de l'extraction des bateaux dans des ports. C'est un problème difficile en raison de la répartition particulière des objets dans ce cas. Nous décrivons un modèle de processus ponctuel marqué à base d'ellipses développé auparavant, pour lequel nous déterminons automatiquement l'un de ses principaux paramètres (la direction des bateaux). Nous présentons les inconvénients de ce modéle en raison des contraintes dures imposées, que nous relaxons ensuite pour proposer un nouveau modèle plus général.
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Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2014, 207, pp.33-44
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Contributeur : Paula Craciun <>
Soumis le : lundi 23 février 2015 - 11:35:08
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Paula Craciun, Josiane Zerubia. Unsupervised marked point process model for boat extraction and counting in harbors from high resolution optical remotely sensed images. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Société Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2014, 207, pp.33-44. 〈hal-01119448〉

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