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Reports

Une distribution Hadoop pour la visualisation de données de simulation massives

Benoit Lange 1, * Toan Nguyen 1
* Corresponding author
1 OPALE - Optimization and control, numerical algorithms and integration of complex multidiscipline systems governed by PDE
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , JAD - Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné : UMR6621
Résumé : Toan Nguyen Projet Opale INRIA Rhône-Alpes 38334 Saint-Ismier, France toan.nguyen@inria.fr RESUME Dans cet article, nous allons nous intéresser à présenter notre outil de déploiement de distribution Hadoop. Cet outil a été développé dans le cadre du projet VELaSSCo (Visualization for Extremely LArge-Scale Scientific Computing – EC FP7). Dans ce projet, nous cherchons à développer une plateforme de stockage de données spécifiquement adaptée pour les simulations mécaniques. Cette plateforme devra également respecter un certain nombre de besoins autour de la visualisation de ces données. Cette stratégie de stockage doit également être adaptée aux capacités matérielles des scientifiques, en effet la plupart de leur matériel est destiné à réaliser des calculs haute-performance et non à manipuler de grandes quantités d'informations. Dans cet article, nous allons présenter en détails le projet VELaSSCo, puis nous nous attacherons à présenter notre outil de déploiement d'une distribution Hadoop sur n'importe quel type d'environnements. Enfin, nous évaluerons des exemples de distributions déployées par notre outil et myHadoop, en proposant plusieurs évaluations, basées sur des métriques adaptées à ce projet.
Document type :
Reports
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Cited literature [15 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/hal-01130633
Contributor : Benoit Lange <>
Submitted on : Thursday, March 12, 2015 - 10:11:34 AM
Last modification on : Monday, October 12, 2020 - 2:28:02 PM
Long-term archiving on: : Monday, April 17, 2017 - 11:05:40 AM

File

Lange-2014-IHM.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01130633, version 1

Citation

Benoit Lange, Toan Nguyen. Une distribution Hadoop pour la visualisation de données de simulation massives. [Rapport de recherche] INRIA Grenoble - Rhône-Alpes. 2014. ⟨hal-01130633⟩

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