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Personnalisation automatique des parcours d’apprentissage dans les Systèmes Tuteurs Intelligents

Didier Roy 1
1 Flowers - Flowing Epigenetic Robots and Systems
Inria Bordeaux - Sud-Ouest, U2IS - Unité d'Informatique et d'Ingénierie des Systèmes
Résumé : La recherche d’efficacité des systèmes tutoriels intelligents (STI) est un enjeu majeur. Nous présentons ici une méthode d’optimisation des parcours d’apprentissage pour chaque apprenant. Nous cherchons à proposer à chaque instant à l’apprenant l’activité qui lui fait faire le plus de progrès dans son apprentissage. Nous introduisons deux algorithmes : RiARiT, qui nécessite des informations préalables sur les activités, et ZPDES, qui n’en a pas besoin.
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https://hal.inria.fr/hal-01144515
Contributor : Didier Roy <>
Submitted on : Monday, April 27, 2015 - 3:58:33 PM
Last modification on : Wednesday, July 3, 2019 - 10:48:04 AM
Long-term archiving on: : Wednesday, April 19, 2017 - 2:20:55 AM

File

tice2014_droy_inria.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01144515, version 1

Citation

Didier Roy. Personnalisation automatique des parcours d’apprentissage dans les Systèmes Tuteurs Intelligents. 2015. ⟨hal-01144515v1⟩

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