Détection d'informations vitales pour la mise à jour de bases de connaissances - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Détection d'informations vitales pour la mise à jour de bases de connaissances

Résumé

Mettre à jour une base de connaissances est une problématique actuelle qui suit l'évolution permanente du web de données liées. De nombreuses approches ont été proposées afin d'extraire dans des documents textuels la connaissance à mettre à jour. Ces approches arrivent à maturité mais reposent sur l'hypothèse selon laquelle le corpus adéquat a déjà été constitué. Dans la majorité des cas, les documents à prendre en compte sont sélectionnés manuellement ce qui rend difficile une mise à jour exhaustive de la base. Dans cet article nous proposons une approche originale visant à identifier automatiquement dans un flux de documents du web les éléments pouvant apporter de la connaissance nouvelle sur des instances déjà représentées dans une base.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01165507 , version 1 (19-06-2015)
hal-01165507 , version 2 (24-06-2015)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-01165507 , version 1

Citer

Rafik Abbes, Nathalie Jane Hernandez, Karen Pinel-Sauvagnat, Mohand Boughanem. Détection d'informations vitales pour la mise à jour de bases de connaissances. Conférence d'Ingénierie des Connaissances (IC 2015), Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01165507v1⟩
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