CEL0: a continuous alternative to l0 penalty

Emmanuel Soubies 1, * Laure Blanc-Féraud 1 Gilles Aubert 2
* Auteur correspondant
1 MORPHEME - Morphologie et Images
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , IBV - Institut de Biologie Valrose : U1091, SIS - Signal, Images et Systèmes
Abstract : This paper presents a new way to address the NP-hard combinatorial l2-l0 problem by minimizing a continuous relaxed functional preserving the minimizers of the initial energy. We propose the Continuous Exact l0 penalty (CEL0), an approximation of the l0 norm leading to a tight continuous relaxation of the l2-l0 criteria whose global minimizers contain those of the l0 penalized least-squares functional. Links between local minimizers of these two functionals are also investigated. This short communication summarizes the main results of our recent work [1].
Type de document :
Communication dans un congrès
Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS), Jul 2015, Cambridge, United Kingdom. <http://sigproc.eng.cam.ac.uk/SPARS2015>
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Contributeur : Emmanuel Soubies <>
Soumis le : mercredi 24 juin 2015 - 08:37:19
Dernière modification le : vendredi 22 juillet 2016 - 19:12:49
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 septembre 2015 - 22:32:04

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Emmanuel Soubies, Laure Blanc-Féraud, Gilles Aubert. CEL0: a continuous alternative to l0 penalty. Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS), Jul 2015, Cambridge, United Kingdom. <http://sigproc.eng.cam.ac.uk/SPARS2015>. <hal-01167192>

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