Sequential State Estimation for Electrophysiology Models with Front Level-Set Data Using Topological Gradient Derivations

Abstract : We propose a new sequential estimation method for making an electrophysiology model patient-specific, with data in the form of level sets of the electrical potential. Our method incorporates a novel correction term based on topological gradients, in order to track solutions of complex patterns. Our assessments demonstrate the effectiveness of this approach, including in a realistic case of atrial fibrillation.
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Communication dans un congrès
H. van Assen; P. Bovendeerd; T. Delhaas. Functional Imaging and Modeling of the Heart 2015, Jun 2015, Maastricht, Netherlands. Springer, 9126, pp.402-411, 2015, Lecture Notes in Computer Science. 〈10.1007/978-3-319-20309-6_46〉
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Contributeur : Dominique Chapelle <>
Soumis le : vendredi 10 juillet 2015 - 10:54:36
Dernière modification le : jeudi 10 mai 2018 - 02:01:52
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Annabelle Collin, Dominique Chapelle, Philippe Moireau. Sequential State Estimation for Electrophysiology Models with Front Level-Set Data Using Topological Gradient Derivations. H. van Assen; P. Bovendeerd; T. Delhaas. Functional Imaging and Modeling of the Heart 2015, Jun 2015, Maastricht, Netherlands. Springer, 9126, pp.402-411, 2015, Lecture Notes in Computer Science. 〈10.1007/978-3-319-20309-6_46〉. 〈hal-01174916〉

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