Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine

Emmanuelle Gaillard 1, 2 Jean Lieber 2 Emmanuel Nauer 2
2 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Abstract : Taaable est un système de raisonnement à partir de cas (Ràpc) qui adapte des recettes de cuisine pour répondre à des requêtes culinaires. Taaable combine différentes approches issues des systèmes à base de connaissances telles que le RàPC, la représentation des connaissances, l'extraction de connaissances à partir de données, et le traitement automatique des langues.Dans cet article, nous décrivons brièvement les principaux modules du système : le système de RàPC, les différents processus d'adaptation, les conteneurs de connaissances exploités et la façon de les acquérir.
Type de document :
Communication dans un congrès
1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), Jul 2015, Rennes, France. 2015
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01178316
Contributeur : Emmanuel Nauer <>
Soumis le : samedi 18 juillet 2015 - 17:19:09
Dernière modification le : mardi 10 juillet 2018 - 14:25:19

Identifiants

  • HAL Id : hal-01178316, version 1

Collections

Citation

Emmanuelle Gaillard, Jean Lieber, Emmanuel Nauer. Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine. 1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), Jul 2015, Rennes, France. 2015. 〈hal-01178316〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

673