Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine

Emmanuelle Gaillard 1, 2 Jean Lieber 2 Emmanuel Nauer 2
2 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Abstract : Taaable est un système de raisonnement à partir de cas (Ràpc) qui adapte des recettes de cuisine pour répondre à des requêtes culinaires. Taaable combine différentes approches issues des systèmes à base de connaissances telles que le RàPC, la représentation des connaissances, l'extraction de connaissances à partir de données, et le traitement automatique des langues.Dans cet article, nous décrivons brièvement les principaux modules du système : le système de RàPC, les différents processus d'adaptation, les conteneurs de connaissances exploités et la façon de les acquérir.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01178316
Contributor : Emmanuel Nauer <>
Submitted on : Saturday, July 18, 2015 - 5:19:09 PM
Last modification on : Friday, May 24, 2019 - 10:58:04 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01178316, version 1

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Citation

Emmanuelle Gaillard, Jean Lieber, Emmanuel Nauer. Taaable : un système de raisonnement à partir de cas qui adapte des recettes de cuisine. 1ère Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2015), Jul 2015, Rennes, France. ⟨hal-01178316⟩

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