Résumé : Nous présentons dans cet article le framework PeTra conçu pour faciliter la représentation et le traitement de traces d’activités hétérogènes multi-sources enregistrées à partir d’environnements d’apprentissage intelligents. Nous avons testé les performances de PeTra sur des traces enregistrées à partir d’un Système Tutoriel Intelligent (STI) dédié à la chirurgie orthopédique percutanée. Pour couvrir les activités d’apprentissage, ce STI utilise trois périphériques qui enregistrent de manière indépendante différentes interactions des apprenants. Les expérimentations réalisées ont démontré que notre framework a permis de générer des séquences à partir desquelles il a été possible, d’une part, de produire des analyses didactiques sur les liens entre le comportement des apprenants et leurs performances ; d’autre part, d’extraire des règles d’association pertinentes potentiellement réutilisables à des fins d’amélioration des services tutoriels de TELEOS.
