Representing and Mining Association Rules from Multisource Heterogeneous Simulation Traces

Ben-Manson Toussaint 1, 2 Vanda Luengo 1
1 MeTAH
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : Nous présentons dans cet article le framework PeTra conçu pour faciliter la représentation et le traitement de traces d’activités hétérogènes multi-sources enregistrées à partir d’environnements d’apprentissage intelligents. Nous avons testé les performances de PeTra sur des traces enregistrées à partir d’un Système Tutoriel Intelligent (STI) dédié à la chirurgie orthopédique percutanée. Pour couvrir les activités d’apprentissage, ce STI utilise trois périphériques qui enregistrent de manière indépendante différentes interactions des apprenants. Les expérimentations réalisées ont démontré que notre framework a permis de générer des séquences à partir desquelles il a été possible, d’une part, de produire des analyses didactiques sur les liens entre le comportement des apprenants et leurs performances ; d’autre part, d’extraire des règles d’association pertinentes potentiellement réutilisables à des fins d’amélioration des services tutoriels de TELEOS.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01178905
Contributor : Sylvain Bouveret <>
Submitted on : Tuesday, July 21, 2015 - 11:37:16 AM
Last modification on : Thursday, October 11, 2018 - 8:48:05 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01178905, version 1

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Citation

Ben-Manson Toussaint, Vanda Luengo. Representing and Mining Association Rules from Multisource Heterogeneous Simulation Traces. Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01178905⟩

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