Vers une approche collaborative segmentation-classification pour l'analyse d'images de télédétection

Résumé : L'interprétation automatique d'images de télédétection à très haute résolution spatiale est une tâche complexe. Les approches d'analyse d'images orientée objets sont couramment utilisées afin de résoudre ce problème ; mais leurs résultats dépendent fortement sur la segmentation d'images. Or, il n'existe pas de méthode de segmentation universelle permettant d'isoler correctement les différents objets à extraire. Nous proposons ici un cadre formel de collaboration entre un segmenteur et un classeur pour améliorer conjointement la segmentation et la classification pour une classe thématique donnée.
Type de document :
Communication dans un congrès
Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01178912
Contributeur : Sylvain Bouveret <>
Soumis le : mardi 21 juillet 2015 - 11:42:41
Dernière modification le : jeudi 29 mars 2018 - 09:10:04

Identifiants

  • HAL Id : hal-01178912, version 1

Citation

Andrés Troya-Galvis, Pierre Gançarski. Vers une approche collaborative segmentation-classification pour l'analyse d'images de télédétection. Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France. 〈hal-01178912〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

82