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Conference papers

Vers une approche collaborative segmentation-classification pour l'analyse d'images de télédétection

Andrés Troya-Galvis 1 Pierre Gançarski 1
1 ICube - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie
Résumé : L'interprétation automatique d'images de télédétection à très haute résolution spatiale est une tâche complexe. Les approches d'analyse d'images orientée objets sont couramment utilisées afin de résoudre ce problème ; mais leurs résultats dépendent fortement sur la segmentation d'images. Or, il n'existe pas de méthode de segmentation universelle permettant d'isoler correctement les différents objets à extraire. Nous proposons ici un cadre formel de collaboration entre un segmenteur et un classeur pour améliorer conjointement la segmentation et la classification pour une classe thématique donnée.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata
https://hal.inria.fr/hal-01178912
Contributor : Sylvain Bouveret <>
Submitted on : Tuesday, July 21, 2015 - 11:42:41 AM
Last modification on : Wednesday, December 18, 2019 - 10:22:03 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01178912, version 1

Collections

INSA-STRASBOURG | CNRS | INC-CNRS | SITE-ALSACE | INSA-GROUPE

Citation

Andrés Troya-Galvis, Pierre Gançarski. Vers une approche collaborative segmentation-classification pour l'analyse d'images de télédétection. Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01178912⟩

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