Vers une approche collaborative segmentation-classification pour l'analyse d'images de télédétection

Résumé : L'interprétation automatique d'images de télédétection à très haute résolution spatiale est une tâche complexe. Les approches d'analyse d'images orientée objets sont couramment utilisées afin de résoudre ce problème ; mais leurs résultats dépendent fortement sur la segmentation d'images. Or, il n'existe pas de méthode de segmentation universelle permettant d'isoler correctement les différents objets à extraire. Nous proposons ici un cadre formel de collaboration entre un segmenteur et un classeur pour améliorer conjointement la segmentation et la classification pour une classe thématique donnée.