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Conference papers

Réparation de plans dans les HTNs réactifs en utilisant la planification symbolique

Résumé : Construire des modèles formels pour planifier les prochaines actions d’un agent est un problème crucial en Intelligence Artificielle. Dans ce travail, nous proposons de combiner deux approches connues, à savoir les réseaux de tâches hiérarchiques (HTNs) et la planification symbolique linéaire. La motivation principale de cette approche hybride est de d’assurer la réparation des cassures durant l’exécution du HTN en invoquant dynamiquement un planificateur symbolique. Ce travail nous a aussi permis de mettre en exergue les problèmes liés à la combinaison de la modélisation procédurale et symbolique. Nous avons implémenté notre approche qui combine une HTN réactif appelé Disco et le planificateur STRIPS implémenté en Prolog, et nous avons conduit des évaluations préliminaires.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01178915
Contributor : Sylvain Bouveret <>
Submitted on : Tuesday, July 21, 2015 - 11:46:08 AM
Last modification on : Tuesday, October 20, 2020 - 11:18:08 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01178915, version 1

Collections

Citation

Lydia Ould Ouali, Charles Rich, Nicolas Sabouret. Réparation de plans dans les HTNs réactifs en utilisant la planification symbolique. Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France. ⟨hal-01178915⟩

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