Filtrage d'Arnaques dans un Corpus de Spams : Une application de Filtrar-S à la sécurité du citoyen - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Filtrage d'Arnaques dans un Corpus de Spams : Une application de Filtrar-S à la sécurité du citoyen

Résumé

This paper presents the testing of the softwares designed during the Filtrar-S project that is supported by ANR and belongs to the CSOSG 2008 financial session(http://www.filtrar-s.fr). The semantic filtring module of Filtrar-S has been used to find in a spam corpora the spams that are a kinds of scams and are therefore called Scams. This application responds to a need for the Division de Lutte Contre la Cybercriminalité de la gendarmerie nationale and it was conducted in collaboration with the association Signal Spam (http://www.signal-spam.fr). Actual performance is good and demonstrate the relevance of Filtrar-S to solve problems related to security of the citizen.
Cet article présente les résultats d'un essai des logiciels conçus et développés dans le cadre du projet Filtrar-S, financé par l'ANR, dans le cadre du programme CSOSG 2008 (http://www.filtrar-s.fr). Il s'agissait d'utiliser Filtrar-S et son module de filtrage sémantique pour filtrer des spams d'arnaques (ou Scams) dans un corpus de spams. Cette application répond à un besoin de la Division de Lutte Contre la Cybercriminalité de la gendarmerie nationale et elle a été menée en collaboration avec l'association Signal-Spam (http://www.signal-spam.fr). Les performances sont bonnes et démontrent la pertinence de Filtrar-S pour résoudre des problèmes liés à la sécurité du citoyen..
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Dates et versions

hal-01180706 , version 1 (27-07-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01180706 , version 1

Citer

Nicolas Campion, Thomas Fontvielle, Eric Freyssinet. Filtrage d'Arnaques dans un Corpus de Spams : Une application de Filtrar-S à la sécurité du citoyen. Workshop interdisciplinaire sur la sécurité globale (WISG), Agence nationale pour la recherche; Université de technologie de Troyes, Jan 2012, Troyes, France. ⟨hal-01180706⟩
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