Principles of Experimental Evaluation

Ioana Manolescu 1, 2, *
* Auteur correspondant
1 OAK - Database optimizations and architectures for complex large data
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Abstract : La validation expérimentale est devenue incontournable pour faire accepter les conclusions d'une étude scientifique, en particulier dans le domaine de la gestion de données. En même temps, mener à bien une étude expérimentale complète et crédible demande de maîtriser une série de techniques et bonnes pratiques qui visent à organiser l'étude expérimentale, à analyser les résultats pour bien les interpréter, et à rendre les expériences faciles à reproduire, afin de permettre à d'autres de les analyser et/ou de les refaire. Le tutoriel se concentre sur deux aspects liés à l'expérimentation, à savoir la planification des expériences, et les bonnes pratiques afin de rendre les expériences reproductibles. Une version étendue en a été présentée aux conférences ICDE 2008 et EDBT 2009.
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Document associé à des manifestations scientifiques
Ecole Thématiques Masses de Données Distribuées, Jun 2014, Oléron, France. 〈http://webdam.inria.fr/SummerSchool-2014/custom/programme〉
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https://hal.inria.fr/hal-01188282
Contributeur : Ioana Manolescu <>
Soumis le : vendredi 28 août 2015 - 17:48:42
Dernière modification le : lundi 28 mai 2018 - 14:38:02
Document(s) archivé(s) le : dimanche 29 novembre 2015 - 10:41:16

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Ioana Manolescu. Principles of Experimental Evaluation. Ecole Thématiques Masses de Données Distribuées, Jun 2014, Oléron, France. 〈http://webdam.inria.fr/SummerSchool-2014/custom/programme〉. 〈hal-01188282〉

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