Evolutionary Cutting Planes

Jérémie Decock 1, 2 David L. Saint-Pierre 2, 1 Olivier Teytaud 1, 2
2 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Abstract : The Cutting Plane method is a simple and efficient method for optimizing convex functions in which subgradients are available. This paper proposes several methods for parallelizing it, in particular using a typically evolutionary method, and compares them experimentally in a well-conditioned and ill-conditioned settings.
Type de document :
Communication dans un congrès
Stephane Bonnevay and Pierrick Legrand and Nicolas Montmarché and Evelyne Lutton and Marc Schoenauer. Artificial Evolution (EA2015), 2015, Lyon, France. 2015
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Contributeur : Olivier Teytaud <>
Soumis le : lundi 7 septembre 2015 - 11:07:27
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:14
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 décembre 2015 - 10:51:45

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Jérémie Decock, David L. Saint-Pierre, Olivier Teytaud. Evolutionary Cutting Planes. Stephane Bonnevay and Pierrick Legrand and Nicolas Montmarché and Evelyne Lutton and Marc Schoenauer. Artificial Evolution (EA2015), 2015, Lyon, France. 2015. 〈hal-01194540〉

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