Solving 3D incompressible Navier-Stokes equations on hybrid CPU/GPU systems

Yushan Wang 1 Marc Baboulin 2, 1 Karl Rupp 3 Olivier Le Maitre 4 Yann Fraigneau 4
1 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
2 POSTALE - Performance Optimization by Software Transformation and Algorithms & Librairies Enhancement
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, Inria Saclay - Ile de France
3 TU WIEN - Technical University of Vienna [Vienna]
4 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
Abstract : This paper describes a hybrid multicore/GPU solver for the incompressible Navier-Stokes equations with constant coefficients, discretized by the finite difference method. By applying the prediction-projection method, the Navier-Stokes equations are transformed into a combination of Helmholtz- like and Poisson equations for which we describe efficient solvers. As an extension of a previous paper, this paper proposes a new implementation that takes advantage of GPU accelerators. We present numerical experiments on a current hybrid machine.
Keywords : Navier-Stokes equations prediction-projection method parallel computing Graphics Processing Unit (GPU)
Type de document :
Communication dans un congrès
High Performance Computing Symposium (HPC'14), Apr 2014, Tampa, Florida, USA, United States. Association for Computing Machinery, ACM Digital Library, 2014, Proceedings of the High Performance Computing Symposium. 〈http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2663510.2663522〉
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Contributeur : Marc Baboulin <>
Soumis le : vendredi 25 septembre 2015 - 11:53:56
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:23
Document(s) archivé(s) le : mardi 29 décembre 2015 - 10:01:15

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Yushan Wang, Marc Baboulin, Karl Rupp, Olivier Le Maitre, Yann Fraigneau. Solving 3D incompressible Navier-Stokes equations on hybrid CPU/GPU systems. High Performance Computing Symposium (HPC'14), Apr 2014, Tampa, Florida, USA, United States. Association for Computing Machinery, ACM Digital Library, 2014, Proceedings of the High Performance Computing Symposium. 〈http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2663510.2663522〉. 〈hal-01205305〉

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