L0-Optimization for Channel and DOA Sparse Estimation

Abstract : This paper is devoted to two classical sparse problems in array processing: Channel estimation and DOA estimation. It is shown after some background and some recent results in l0 optimization how this latter can be used, at the same computational cost, in order to obtain improvement in comparison with l1 optimization for sparse estimation.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), Dec 2015, Cancun, Mexico. IEEE, Proceedings of CAMSAP 2015, pp.305-308, <10.1109/CAMSAP.2015.7383797>
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01212042
Contributeur : Emmanuel Soubies <>
Soumis le : mercredi 7 octobre 2015 - 11:07:20
Dernière modification le : samedi 18 février 2017 - 01:20:37
Document(s) archivé(s) le : vendredi 8 janvier 2016 - 10:14:49

Fichier

Camsap2015_Chinatto.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Citation

Adilson Chinatto, Emmanuel Soubies, Cynthia Junqueira, Joâo M. T. Romano, Pascal Larzabal, et al.. L0-Optimization for Channel and DOA Sparse Estimation. International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), Dec 2015, Cancun, Mexico. IEEE, Proceedings of CAMSAP 2015, pp.305-308, <10.1109/CAMSAP.2015.7383797>. <hal-01212042>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

450

Téléchargements du document

166