Progressive Differential Evolution on Clustering Real World Problems

Vincent Berthier 1, 2
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Abstract : In this paper, we assess the performances of Differential Evolution on real-world clustering problems. To improve our results, we introduce Progressive Differential Evolution, a small modification of Differential Evolution which aims at optimizing a small number of parameters (eg. one cluster) at the beginning, and incrementally increase the number of optimized parameters.
Type de document :
Communication dans un congrès
Artifical Evolution 2015, Oct 2015, Lyon, France. Springer, 2015, EA 2015 - International Conference on Artificial Evolution
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [20 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01215803
Contributeur : Vincent Berthier <>
Soumis le : jeudi 15 octobre 2015 - 07:07:57
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12
Document(s) archivé(s) le : jeudi 27 avril 2017 - 04:41:32

Fichier

crwr_de.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01215803, version 1

Citation

Vincent Berthier. Progressive Differential Evolution on Clustering Real World Problems. Artifical Evolution 2015, Oct 2015, Lyon, France. Springer, 2015, EA 2015 - International Conference on Artificial Evolution. 〈hal-01215803〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

146

Téléchargements de fichiers

110