Vers une architecture de surveillance de santé d'un système hybride sous incertitudes

Quentin Gaudel 1, * Pauline Ribot 1 Elodie Chanthery 1
* Auteur correspondant
1 LAAS-DISCO - Équipe DIagnostic, Supervision et COnduite
LAAS - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes [Toulouse]
Résumé : Ces travaux proposent d'effectuer de la surveillance de santé sous incertitudes pour des systèmes hybrides en utilisant une méthode basée sur des modèles. La surveillance de santé s'effectue grâce à des méthodes de diagnostic et de pronostic et nécessite donc un modèle de comportement et un modèle de dégradation du système. Le formalisme des réseaux de Petri hybrides particulaires (HPPN) est défini dans un contexte de surveillance de santé pour générer des diagnostiqueurs de systèmes hybrides. L'avantage principal des HPPN est la manière dont ils gèrent les incertitudes sur la connaissance du système et les observations. Ils modélisent aussi des incertitudes sur les équations du modèle et sur les observations continues en intégrant un filtrage particulaire. Le formalisme prend également en compte la dégradation du système. On utilise ces informations incertaines pour en déduire un résultat de diagnostic sous incertitudes. L'approche est illustrée sur un exemple de système complexe.
Type de document :
Communication dans un congrès
Stephan Merz and Jean-François Pétin. Modélisation des Systèmes Réactifs (MSR 2015), Nov 2015, Nancy, France
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Contributeur : Stephan Merz <>
Soumis le : mercredi 4 novembre 2015 - 16:16:56
Dernière modification le : mardi 11 septembre 2018 - 15:19:08
Document(s) archivé(s) le : vendredi 5 février 2016 - 11:18:06

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Quentin Gaudel, Pauline Ribot, Elodie Chanthery. Vers une architecture de surveillance de santé d'un système hybride sous incertitudes. Stephan Merz and Jean-François Pétin. Modélisation des Systèmes Réactifs (MSR 2015), Nov 2015, Nancy, France. 〈hal-01224457〉

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